TRANSRAZ

Das neue Projekt TRANSRAZ überträgt das innovative VRE in die Anwendung. Dazu muss das Forschungsgebiet von einem Stadtplatz auf den gesamten Stadtraum der Altstadt mit ca. 3.000 Häusern ausgedehnt werden. Nur so können die sozialen Netzwerke Nürnbergs vollständig erforscht werden. Alle TRANSRAZ-Daten werden zusätzlich als Linked Open Data (LOD) veröffentlicht, um eine substantielle Unterstützung der FAIR-Prinzipien zu gewährleisten.

Dafür müssen, im Gegensatz zum Vorgängerprojekt, Big Data-Methoden für die (teil-)maschinelle Indexierung eingesetzt werden, was dem Projekt einen zusätzlichen Fokus auf Analysemethoden mit künstlicher Intelligenz gibt. Der Bereich Information Service Engineering übernimmt dabei die Datenanreicherung durch externe Informationsressourcen mit Bezügen zu Topographien, Personen, Organisationen, Orten sowie Ereignissen. Zu diesem Zweck wird eine projektspezifische Ontologie entwickelt auf die der TRANSRAZ Wissensgraph aufbaut. Die dafür verwendeten Daten werden mit Hilfe semantischer Analysemethoden (z.B. Natural Language Processing) aus projektrelevanten historischen Quellen gewonnen.

Der Teilbereich e-Research ist maßgeblich für den weiteren Ausbau der TOPORAZ VRE mitsamt der Datenbank verantwortlich. Gleichzeitig verfolgt er die Transferziele durch Kooperationen mit nachnutzenden Einrichtungen und der Konzeption und Implementierung von Angeboten für die Bürgerbeteiligung (Citizen Science) Dies ermöglicht und fördert den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse an die breite Öffentlichkeit.