Forschung

Die Wissenschaft erzeugt immer größere Mengen an Information und Daten. Diese müssen verwaltet, strukturiert und aggregiert werden, und ihre Analyse und Interpretation erzeugen neues Wissen. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit als Teil der guten wissenschaftlichen Praxis erfordern neue Werkzeuge, Prozesse und Dienste. Dabei stellen sich gänzlich neue Rechtsfragen ebenso wie hohe Anforderungen an Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit. Kooperation über Einrichtungs- und Disziplingrenzen hinweg, in virtuellen Forschungsumgebungen, gewinnt an Bedeutung. Und ebenso findet Bildung orts- und zeitunabhängig in virtuellen Räumen statt.

Für FIZ Karlsruhe als Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist mit diesen Herausforderungen ein hohes Zukunftspotenzial verbunden: Wir forschen an diesen Fragestellungen, um unsere Produkte und Dienstleistungen bedarfsgerecht weiterzuentwickeln und dabei den Stand der Technik voranzubringen – und damit unsere Kernaufgabe auf hohem Niveau zu erfüllen: die Versorgung von Wissenschaft und Forschung mit Information und damit zusammenhängenden/entsprechenden Dienstleistungen.

2021

• Alam, Mehwish; Gangemi, A.; Pressutti, V.; Reforgiato Recupero, Diego: Semantic Role Labeling for Knowledge Graph Extraction from Text, Progress in Artificial Intelligence (Accepted), 2021
   
• Alam, Mehwish; Biswas, Russa; Chen,Yiyi;  Dessi, Danilo; Gesese, Genet Asefa; Hoppe, Fabian; Sack, Harald: HierClasSArt: Knowledge-Aware Hierarchical Classification of Scholarly Articles. In Proc. of 1st International Workshop on Scientific Knowledge: Representation, Discovery, and Assessment (Sci-K 2021), Co-located with The Web Conf 2021. [local copy (PDF)]
   
• Binder, Kunigunde; Bonatto Minella, Christian; Elberskirch, Linda; Kraegeloh, Annette; Liebing, Julia; Petzold, Christiane; Razum, Matthias; Riefler, Norbert; Schins, Roel; Sofranko, Adriana; van Thriel, Christoph; Unfried, Klaus (2021). Discussion on Existing Standards and Quality Criteria in Nanosafety Research - In Summary of the NanoS-QM Expert Workshop. http://doi.org/10.5281/zenodo.4584790
   
• Dessì, Danilo; Reforgiato Recupero, Diego; Sack, Harald: An Assessment of Deep Learning Models and Word Embeddings for Toxicity Detection within Online Textual Comments. Electronics 2021, Volume 10 (7), 779, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10070779 [local copy (PDF)]
   
• Dessì, Danilo; Käser, Tanja; Marras Mirko; Popescu Elvira; Sack, Harald: L2D 2021: First International Workshop on Enabling Data-Driven Decisions from Learning on the Web. In Proc. of the 14th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, pp. 1165-1166. [local copy (PDF)]
   
• Dessì, Danilo; Osborne, Francesco; Reforgiato Recupero, Diego; Buscaldi, Davide; Motta, Enrico: Generating Knowledge Graphs by Employing Natural Language Processing and Machine Learning Techniques within the Scholarly Domain. Future Generation Computer Systems Journal - Special Issue on Machine Learning and Knowledge Graphs (2020) Vol. 116 (2021) , pp. 253-264, ISSN 0167-739X, https://doi.org/10.1016/j.future.2020.10.026. [local copy (PDF)]
   
• Dimitrova, Diana; Quintel, Teresa: Technological Experimentation Without Adequate Safeguards? Interoperable EU Databases and Access to the Multiple Identity Detector by SIRENE Bureaux; In: Data Protection and Privacy. Data Protection and Artificial Intelligence / Hallinan, Dara; Leenes, Ronald; Hert, Paul de (Hrsg.); Oxford: Hart Publishing, 2021; 280 S.; ISBN:  978-1-50994175-9; Computers Privacy and Data Protection Vol. 13
   
• Hallinan, Dara: Protecting Genetic Privacy in Biobanking through Data Protection Law Hardback; Published: 11 March 2021; 304 Pages; ISBN: 9780192896476; Oxford University Press
   
• Hallinan, Dara; Leenes, Ronald; Hert, Paul de: Data Protection and Privacy, Data Protection and Artificial Intelligence; ISBN: 9781509941759
   
• Hallinan, Dara: Biobank Oversight and Sanctions Under the General Data Protection Regulation; In: GDPR and Biobanking, Individual Rights, Public Interest and Research Regulation across Europe; DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-49388-2
   
• Hoppe, Fabian; Dessi, Danilo; Sack, Harald: Deep Learning meets Knowledge Graphs for Scholarly DataClassification. In Proc. of 1st International Workshop on Scientific Knowledge: Representation, Discovery, and Assessment (Sci-K 2021), Co-located with The Web Conf 2021. [local copy (PDF)]
   
• Jung, Nicole; Neumann, Steffen; Koepler, Oliver; Bach, Felix; Popp, Christian; Herres-Pawlis, Sonja; Liermann, Johannes; Razum, Matthias; Steinbeck, Christoph: "NFDI4Chem – Infrastruktur für den digitalen Wandel in der Chemischen Forschung" (Anhang); In: Bunsen-Magazin 23 (2), März 2021 (DOI: 10.26125/r978-6f93)
   
• Tietz, Tabea; Bruns, Oleksandra; Göller, Sandra; Razum, Matthias; Dessì, Danilo; Sack, Harald: Knowledge Graph enabled Curation and Exploration of Nuremberg's City Heritage; In Proc. of the Conference on Digital Curation Technologies 2021 (Qurator 2021) (To be published)
   
• Vsesviatska, Oleksandra; Tietz, Tabea; Hoppe, Fabian; Sprau, Mirjam; Meyer, Nils; Dessi, Danilo; Sack, Harald: ArDO: An Ontology to Describe the Dynamics of Multimedia Archival Records; In: Proceedings of the 36th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing (ACM SAC 2021) (To be published)