Forschung bei FIZ Karlsruhe

Forschung

Innovative und leistungsstarke Informationsinfrastrukturen werden mehr denn je als Fundament für exzellente und im internationalen Wettbewerb erfolgreiche Wissenschaft, Forschung und Bildung benötigt. Der digitale Wandel stellt alle Beteiligten vor neue Herausforderungen.

Die Wissenschaft erzeugt immer größere Mengen an Information und Daten. Diese müssen verwaltet, strukturiert und aggregiert werden, und ihre Analyse und Interpretation erzeugen neues Wissen. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit als Teil der guten wissenschaftlichen Praxis erfordern neue Werkzeuge, Prozesse und Dienste. Dabei stellen sich gänzlich neue Rechtsfragen ebenso wie hohe Anforderungen an Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit. Kooperation über Einrichtungs- und Disziplingrenzen hinweg, in virtuellen Forschungsumgebungen, gewinnt an Bedeutung. Und ebenso findet Bildung orts- und zeitunabhängig in virtuellen Räumen statt.

Für FIZ Karlsruhe als Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist mit diesen Herausforderungen ein hohes Zukunftspotenzial verbunden: Wir forschen an diesen Fragestellungen, um unsere Produkte und Dienstleistungen bedarfsgerecht weiterzuentwickeln und dabei den Stand der Technik voranzubringen – und damit unsere Kernaufgabe auf hohem Niveau zu erfüllen: die Versorgung von Wissenschaft und Forschung mit Information und damit zusammenhängenden/entsprechenden Dienstleistungen.

Forschungsgebiete

Information Service Engineering

Was hilft dabei, aus Rohdaten neues Wissen zu gewinnen? Wir forschen auf den Gebieten semantische Erschließung, Aggregation und Vernetzung sowie Retrieval umfangreicher heterogener und verteilter Datenquellen.
mehr lesen

Text- und Data-Mining (TDM)

Wachsende Datenmengen und komplexe Informationsbedürfnisse stellen Informationsspezialisten vor große Herausforderungen. Wir erforschen neue Konzepte und Methoden, u. a. des Text- und Data-Minings (TDM).
mehr lesen

e-Research

Der tiefgreifende digitale Wandel der Wissenschaften erfordert neuartige Systeme, Dienste und Werkzeuge.
mehr lesen
Publikationen

2019

  • Alam, M.: Can Knowledge Graphs and Deep Learning Approaches help in Representing, Detecting and Interpreting Metaphors? In: Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG2019), co-located with of the 16th Extended Semantic Web Conference 2019 (ESWC 2019), Portoroz, Slovenia, June 2, 2019 / Alam, Mehwish; Buscaldi, Davide; Sack, Harald et al. (eds.) Published on CEUR-WS.org: 11-Jun-2019; CEUR workshop proceedings Vol. 2377; S. 71-73 http://ceur-ws.org/Vol-2377/paper_8.pdf

  • Alam, M.; Buscaldi, D.; Cochez, M.; Osborne, F.; Reforgiato Recupero, D.; Sack, H. (Hrsg.): Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG2019), co-located with of the 16th Extended Semantic Web Conference 2019 (ESWC 2019), Portoroz, Slovenia, June 2, 2019; CEUR workshop proceedings Vol. 2377; http://ceur-ws.org/Vol-2377/

  • Alam, M.; Usbeck, R.; Pellegrini, T.; Sack, H.; Sure-Vetter, Y. (Hrsg.): Proceedings of the Posters and Demo Track of the 15th International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS 2019), Karlsruhe, September 9 - 12, 2019. CEUR workshop proceedings Vol. 2451; http://ceur-ws.org/Vol-2451/

  • Endres, D.; Alam, M.;  Şotropa, D. (Hrsg.): Graph-Based Representation and Reasoning, 24th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2019, Marburg, Germany, July 1-4, 2019, Proceedings; Cham: Springer 2019; ISBN 978-3-030-23181-1; Lecture Notes in Computer Science Vol. 11530; Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 11530, 271 S. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23182-8

  • Reforgiato Recupero, D.; Alam, M.; Buscaldi, D.; Grezka A.; Tavazoee, F.: Frame-Based Detection of Figurative Language in Tweets, IEEE Computational Intelligence Magazine, November 2019; Vol. 14 (4), S. 77-88; DOI: 10.1109/MCI.2019.2937614

  • Aras, H.: Analyse von Patentdaten mittels Workflows und Big-Data-Technologien Information – Wissenschaft & Praxis, Mai 2019; Vol. 70(2-3), S. 127–133; DOI: https://doi.org/10.1515/iwp-2019-2001

  • Müller, S.; Brunzel, M.; Kaun, D.; Biswas, R., Koutraki, M.; Tietz, T.; Sack, H.: HistorEx: Exploring Historical Text Corpora Using Word and Document Embeddings, In: The Semantic Web: ESWC 2019 Satellite Events, Portorož, Slovenia, June 2–6, 2019, Revised Selected Papers / Hitzler, Pascal; Kirrane, Sabrina; Hartig, Olaf et al. (Hrsg.); Cham: Springer 2019; 302 S.; ISBN 978-3-030-32326-4; Lecture Notes in Computer Science 11762, S. 136-140, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-32327-1_27

  • Boehm, F.: Kommentierung der Art. 77-84 DSGVO, In: Datenschutzrecht. DSGVO mit BDSG. Großkommentar / Simitis, Spiros; Hornung, Gerrit; Spiecker gen. Döhmann, Indra (Hrsg.); Baden-Baden: Nomos 2018; 1474 S.; ISBN 978-3-8487-3590-7, S. 1175-1228

  • Dimitrova, D.; De Hert, P.: The Rigth of Access under the Policy Directive: Small Steps forward, In: Privacy Technologies and Policy: 6th Annual Privacy Forum, APF 2018, Barchelona, Spain, June, 13-14, 2018. Revised selected papers / Medina, Manel; Mitrakas, Andreas; Rannenberg, Kai; Schweighofer, Erich; Tsouroulas, Nicolaos (Hrsg.); Springer 2018; ISBN 978-3-030-02546-5; Lecture Notes in Computer Science 11079, S. 111-130

  • Gesese, Genet A.; Biswas, R.; Sack, H.: A Comprehensive Survey of Knowledge Graph Embeddings with Literals: Techniques and Applications, In: Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG), co-located with of the 16th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2019), Portoroz, Slovenia, June 2, 2019 / Alam, Mehwish; Buscaldi, Davide; Sack, Harals et al. (eds.), Published on CEUR-WS.org: 11-Jun-2019; CEUR workshop proceedings Vol. 2377; S. 31-40, http://ceur-ws.org/Vol-2377/paper_4.pdf,

  • Hulek, K.; Müller, F.; Schubotz, M.; Teschke, O.: Mathematical research data – an analysis through zbMATH references, Newsletter of the European Mathematical Society, No. 113, September 2019; S. 54-57; DOI:10.4171/NEWS/113/14

  • Zagorac, D.; Müller, H.; Rühl, S.; Zagorac, J.; Rehme, S.: Recent developments in the ICSD database: theoretical crystal structure data and related features, Journal of Applied CrystallographyOktober 2019, Vol. 52(Part 2), S. 918-925; http://scripts.iucr.org/cgi-bin/paper?in5024

  • Paniagua Taboada, O.: Current developments on the zbMATH interface
    Newsletter of the European Mathematical Society, No. 111, March 2019; S. 50-51; DOI:10.4171/NEWS/111/13

  • Saad, F.; Hackl-Sommer, R.: Building a Semantic Model for Linking and Visualizing Patent Citations (SeMViPaC), In: conference proceedings. 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2019), 2-4 December 2019, in München by ACM with the ISBN 978-1-4503-7179-7

  • Saad, F.: Named Entity Recognition for Biomedical Patent Text using Bi-LSTM Variants, In: conference proceedings. 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2019), 2-4 December 2019, in München by ACM with the ISBN 978-1-4503-7179-7

  • Waitelonis, J.; Jürges, H.; Sack, H.: Remixing Entity Linking Evaluation Datasets for Focused Benchmarking, Semantic Web Journal, Januar 2019, Vol. 10(2), S. 385 – 412; DOI: 10.3233/SW-180334 

  • Acosta, M.; Cudré-Mauroux, P.; Maleshkova, M.; Pellegrini, T.; Sack, H.; Sure-Vetter, Y. (Eds.): Semantic Systems. The Power of AI and Knowledge Graphs, 15th International Conference, SEMANTiCS 2019, Karlsruhe, Germany, September 9–12, 2019, Proceedings. Cham: Springer, 2019; ISBN: 978-3-030-33219-8 (Print), ISBN: 978-3-030-33220-4 (Online); Lecture Notes in Computer Science 11702, 409 S., DOI: 10.1007/978-3-030-33220-4.

  • Rahal, R.-M.; Schubotz, M.: OSR166 Fellow-Programm, http://www.openscienceradio.org/2019/05/03/osr166-fellow-programm-rima-maria-rahal-und-moritz-schubotz-wmde-de/, OpenScienceRadio-Gespräch

  • Schubotz, M.; Teschke, O.; Stange, V.; Meuschke, N.; Gipp, B.: Forms of Plagiarism in Digital Mathematical Libraries, In: Intelligent Computer Mathematics. 12th International Conference, CICM 2019, Prague, Czech Republic, July 8–12, 2019. Proceedings / Kaliszyk, Cezary; Brady Edwin; Kohlhase Andrea; Sacerdoti Coen, Claudio (Hrsg.); Cham: Springer, 2019; ISBN 978-3-030-23249-8; Lecture Notes in Computer Science 11617, S. 258-274, DOI: 978-3-030-23250-4_18

  • Schubotz, M.; Teschke, O.: Four Decades of TeX at zbMATH,Newsletter of the European Mathematical Society, No. 112, Juni 2019; S. 50-51; DOI:10.4171/NEWS/112/15

  • Sofean, M.; Aras, H.,: Technological areas detection and clustering for large-scale of patent texts, The International Conference on Big Data Analytics, Data Mining and Computational Interlligence 2018 (BigDaCI), 17.07.-20.07.2018, Madrid, Spanien

  • Soltau, K.; Razum, M.; Strecker, D.: Management digitaler Forschungsdaten im akademischen Umfeld – Lessons learned aus der Einführung von RADAR, In: Forschungsdaten - Sammeln, sichern, strukturieren. 8. Konferenz der Zentralbibliothek, Forschungszentrum Jülich, WissKom 2019, Jülich, 04-06 Juni 2019. Proceedings / Mittermaier, B. (Hrsg.); Jülich: Forschungszentrum Jülich GmbH Zentralbibliothek Verlag, 2019; ISBN 978-3-95806-405-8; Schriften des Forschungszentrums Jülich, Reihe Bibliothek / Library 23, S. 119-135

  • Soltau, K.; Strecker, D.:Bedarfsgesteuerte Entwicklung einer Forschungsdateninfrastruktur am Beispiel des generischen Repositoriums RADAR, Bausteine Forschungsdatenmanagement, 2019, Nr. 2, https://bausteine-fdm.de/article/view/8162,https://doi.org/10.17192/bfdm.2019.2.8162
     
  • Keles, I.; Qawasmeh, O.; Tietz, T.; Marinucci, L.; Reda, R.; van Erp, M.:A Proposal for a Two-way Journey on Validating Locations in Unstructured and Structured Data, In: Proc. of the 2nd Conference on Language, Data and Knowledge, Research Track Position Paper (LDK 2019). Published on OASICS Vol 70, DOI: 10.4230/OASIcs.LDK.2019.13
     
  • Tietz, T., Sack, H.: Linked Data supported Content Analysis for Sociology, In: Semantic Systems. The Power of AI and Knowledge Graphs, 15th International Conference, SEMANTiCS 2019, Karlsruhe, Germany, September 9–12, 2019, Proceedings/Acosta, Mirabel; Cudré-Mauroux, Philippe; Maleshkova, Maria; Pellegrini, Tasillo; Sack, Harald; Sure-Vetter, York (Eds.); Cham: Springer, 2019; ISBN: 978-3-030-33219-8 (Print), ISBN: 978-3-030-33220-4 (Online); Lecture Notes in Computer Science 11702, S. 34-49, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33220-4_3
     
  • Tietz, T.; Sack, H.:Open Cultural Heritage Data in University Programming Courses, In: The Semantic Web: ESWC 2019 Satellite Events, Portorož, Slovenia, June 2–6, 2019, Revised Selected Papers / Hitzler, Pascal; Kirrane, Sabrina; Hartig, Olaf et al. (Hrsg.); Cham: Springer 2019; ISBN 978-3-030-32326-4; Lecture Notes in Computer Science 11762, S. 172-175,DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-32327-1_34
     
  • Tietz, T.; Waitelonis, J.; Zhou, K.; Felgentreff, P.; Meyer, N.; Weber, A.; Sack, H.: Linked Stage Graph, In: Proceedings of the Posters and Demo Track of the 15th International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS 2019), Karlsruhe, September 9 - 12, 2019 / Alam, Mehwish; Usbeck, Ricardo; Pellegrini, Tassilo; Sack, Harald; Sure-Vetter, York (eds.). Published on CEUR-WS.org: CEUR workshop proceedings Vol. 2451

  • Türker, R.: Knowledge-Based Dataless Text Categorization, In: The Semantic Web: ESWC 2019 Satellite Events, Portorož, Slovenia, June 2–6, 2019, Revised Selected Papers / Hitzler, Pascal; Kirrane, Sabrina; Hartig, Olaf et al. (Hrsg.); Cham: Springer 2019; 302 S.; ISBN 978-3-030-32326-4; LectureNotes in Computer Science 11762, S. 231-241, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-32327-1_42

  • Türker, R.; Zhang, L.; Koutraki, M.; Sack, H.: Knowledge Based Short Text Categorization Using Entity and Category Embeddings,In: The Semantic Web, 16th International Conference, ESWC 2019, Portorož, Slovenia, June 2–6, 2019. Proceedings / Pascal Hitzler; Miriam Fernández; Krzysztof Janowicz; Amrapali Zaveri; Alasdair J.G. Gray; Vanessa Lopez; Armin Haller; Karl Hammar (Hrsg.); Cham: Springer 2019; 622 S.; ISBN 978-3-030-21347-3; Lecture Notes in Computer Science Vol. 11503, S. 346-362, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-21348-0_23

  • Weisel, L.: Learntec 2019: Wissen und Information durch digitale Bildung besser erfahrbar machen, Tagungsbericht, Information – Wissenschaft & Praxis, Mai 2019; Vol. 70(2-3), S. 145–146; DOI: 10.1515/iwp-2019-2004

Publikationsarchiv

Jahrgänge 2011 - 2018

Publikationen