PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir für unseren Hauptsitz eine*n PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (m/w/d) im Forschungsbereich Information Service Engineering (ISE).  
 
Der Bereich ISE unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Dazu werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt (Neurosymbolic AI). 
 
Die Stelle ist in der Abteilung Wissensgraphen (ISE-KG) angesiedelt, einem dynamischen und intellektuell anregenden Umfeld, das sich der Förderung und Forschung im Bereich der Wissensgraphen-Technologien widmet. Das Team konzentriert sich auf ein breites Spektrum von Themen, darunter Ontologie-Design, Wissensextraktion, Datentransformation und -repräsentation sowie die Erforschung neuer Bereiche der semantischen Datenintegration und des automatisierten Schlussfolgerns. 
 
Die Forschung am ISE stützt sich auf Wissensrepräsentationsstandards, die für das Semantic Web entwickelt wurden, und erweitert diese. Zu den Anwendungsbereichen gehören unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Annotation, semantische und explorative Suche sowie Empfehlungssysteme und Question Answering. Neben der methodischen Grundlagenforschung sind die Anwendungsbereiche der ISE-Forschung unter anderem das kulturelle Erbe, die digitalen Geisteswissenschaften, die Materialwissenschaften und das Forschungsdatenmanagement. 
 
Die Stelle ist mit dem BMFTR-Projekt „Plattform MaterialDigital III” (PMD III, 2025–2028) verbunden und konzentriert sich unter anderem auf Ontologie-Engineering-Aufgaben im Anwendungsbereich der Materialwissenschaften. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für Bewerber*innen, die eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere im Bereich der wissensbasierten künstlichen Intelligenz anstreben und ein starkes Interesse an Ontologien und Wissensgraphen haben.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung innovativer Forschungsarbeiten zu Ontologien, Ontology Design und Ontological Engineering im Anwendungsbereich der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik.
• Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten.
• Übernahme von PMD-III-Projektarbeiten in Abstimmung mit dem zuständigen Vorgesetzten oder Projektkoordinator, projektbezogene Berichterstattung und Dokumentation sowie Vertretung der Interessen der ISE-KG in Projektbesprechungen.
• Mitarbeit bei der Vorbereitung von projekt- oder forschungsbezogenen Anträgen auf Drittmittel aus nationalen, europäischen und/oder internationalen Förderprogrammen.
• Die Mitbetreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten.

Ihre Qualifikation:

• Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
• Sehr gute Software Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Motivation und Begeisterung für die Bearbeitung anspruchsvoller Forschungsprobleme und die Entwicklung überzeugender Lösungen im Team.
• Für PostDocs:
  - Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen.
  - Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete:
- Ontologien, Ontology-Design und Ontological Engineering
- Wissensgraphen und Semantische Technologien
- LLMs und Machine Learning
 
Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, sehr gute organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen sein und über wissenschaftliches Führungspotenzial verfügen.

Warum FIZ Karlsruhe ein guter Arbeitgeber für Sie ist:

• Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses ist ein wichtiges Ziel von FIZ Karlsruhe. Promovierende und Habilitand*innen werden von Prof. Dr. Harald Sack (FIZ Karlsruhe & KIT Karlsruhe) betreut.
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Mobiles Arbeiten bis zu 80 Prozent.
• Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem vielfältigen Team mit Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten, die sich über neue Teammitglieder aller Hintergründe, Geschlechter und Altersgruppen freuen.
• Da unser Team nicht nur bei FIZ Karlsruhe, sondern auch am KIT angesiedelt ist, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Erfahrungen in der Lehre zu sammeln und mit Studierenden des KIT in den Diskurs zu treten, entweder persönlich oder über unsere Online-Formate.
• Darüber hinaus bieten wir Ihnen ein produktives und sich ständig weiterentwickelndes Forschungs- und Arbeitsumfeld und unterstützen Sie aktiv in Ihrer wissenschaftlichen Karriereplanung.
• Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD VKA) mit der betrieblichen Altersvorsorge bei der VBL.
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf, zertifiziert durch das audit berufundfamilie.
• Nutzung von Dienstradleasing sowie 25€ Arbeitgeberzuschuss zum Deutschland-Ticket.

Das Arbeitsverhältnis ist zunächst bis zum 30.09.2028 befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Das Arbeitsverhältnis ist in Vollzeit mit Option auf Teilzeit zu besetzen. Die Vergütung erfolgt in Entgeltgruppe 13 TVöD (VKA) in Abhängigkeit von den fachlichen und persönlichen Voraussetzungen.

Kontakt

Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich gerne an den Leiter des Forschungsbereichs Herrn Prof. Dr. Harald Sack (harald.sack [at] fiz-karlsruhe.de (harald[dot]sack[at]fiz-karlsruhe[dot]de)) oder an den Abteilungsleiter Herrn Dr. Jörg Waitelonis (joerg.waitelonis [at] fiz-karlsruhe.de (joerg[dot]waitelonis[at]fiz-karlsruhe[dot]de)).

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: 08/2026
Bewerbungsfrist: 20.08.2026
Bewerbungen Schwerbehinderter werden - bei gleicher Eignung - bevorzugt.
 
Ausgezeichnete Kandidat*innen werden gebeten, sich mit folgenden Unterlagen zu bewerben:
1) ausführlicher Lebenslauf
2) Kopien von Abschlusszeugnissen
3) Publikationsnachweis oder Auszüge aus Ihrer Abschlussarbeit
4) Empfehlungsschreiben (vorzugsweise mindestens zwei)
5) ein Motivationsschreiben, das Ihre Forschungsziele beinhaltet