Projekt swMATH

Die geeignete Software für ihre Forschung zu finden, ist für Mathematiker oft nicht leicht. Zwar verzeichnen Datenbanken akademische Veröffentlichungen sehr gut, schaffen es aber häufig nicht, Forscher dabei zu unterstützen, die von ihnen benötigten spezialisierten Computer-Tools zu finden und zu vergleichen.  Dieses Projekt zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem es swMATH, einen wichtigen Dienst, der bereits Tausende von mathematischen Softwarepaketen katalogisiert, erheblich verbessert.

Unser Ansatz besteht darin, swMATH von einer statischen Liste zu einem intelligenten Suchwerkzeug zu machen. Der Kern dieser Aktualisierung ist eine tiefe Integration mit Software Heritage, dem globalen Archiv für Quellcode. Durch die direkte Verknüpfung der detaillierten Datensätze von swMATH mit dem gespeicherten Quellcode können wir ein viel umfassenderes Verständnis jedes einzelnen Softwaretools aufbauen. Auf dieser Grundlage lässt sich das zentrale Ziel des Projekts erreichen: „Wir planen, swMATH mit einem auf Forschungssoftware zugeschnittenen Quellcode-Empfehlungssystem (RS) auszustatten, das den Nutzerinnen und Nutzern hilft, die am besten geeignete Software zu finden.“

Um dieses System zu entwickeln, werden die Arbeiten in aufeinander aufbauenden Phasen voranschreiten. Zunächst müssen wir genau verstehen, was eine Softwareempfehlung nützlich macht, indem wir klare, praktische Erfolgskennzahlen definieren. Als Nächstes werden wir die Daten von swMATH mit anderen Software-Verzeichnissen zusammenführen, um ein vollständigeres Bild zu erhalten. Schließlich entwickeln und testen wir den Prototyp eines Empfehlungssystems, das sowohl die Metadaten eines Tools als auch dessen tatsächlichen Code analysiert, um personalisierte Vorschläge zu unterbreiten. Das Ergebnis wird ein Dienst sein, der Mathematikern aktiv die beste Software für ihr spezifisches Problem empfiehlt, wodurch Zeit gespart und die Forschungsergebnisse verbessert werden.

• Projektlaufzeit: 01. Juni 2025 -31. Mai 2028
• Projektförderer: DFG
• Projektverantwortlicher: Dr. Moritz Schubotz