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- Forschungscampus MODAL Das auf 15 Jahre angelegte Projekt MODAL (Mathematical Optimization and Data Analysis Laboratories) mit Standort in Berlin-Dahlem wurde 2014 feierlich eröffnet. mehr lesen
- Everything you always wanted to know about Semantic Web Technologies – but were afraid to ask Dec 6, 2017, Prof. Sack gave a dinner speech at the Semantics@Bayer Symposium mehr lesen
- Lebenslauf und Publikationen Dr. Madhurima Deb Lebenslauf und Publikationen Dr. Madhurima Deb mehr lesen
- Lebenslauf und Publikationen Maxence Azzouz-Thuderoz Lebenslauf und Publikationen Maxence Azzouz-Thuderoz mehr lesen
- FIZ News – 10.07.2023 Fünfte Ausgabe des MaRDI-Newsletters "Math & Data Quarterly" über Knowledge Graphs soeben erschienen MaRDI (Mathematical Research Data Initiative) richtet vor allem an Mathematiker*innen, um die Art und Weise zu verändern, wie Mathematik betrieben wird. mehr lesen
- FIZ News – 11.09.2023 FIZ Karlsruhe auf der CoRDI an drei Vorträgen beteiligt Premiere der NFDI Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI) in Karlsruhe mehr lesen
- FIZ News – 21.05.2024 EU-US Datenschutzabkommen: Dauer-Streitthema Datentransfer Prof. Franziska Boehm veröffentlicht gemeinsam mit dem CEPS und der Universität Liverpool eine Studie zum EU-US Data Privacy Framework. mehr lesen
- FIZ News – 24.01.2018 Internationale Konferenz „Computers, Privacy and Data Protection (CPDP)“ vom 24.-26. Januar 2018 in Brüssel Vom 24.-26. Januar 2018 findet in Brüssel (Belgien) die 11. Internationale Konferenz „Computers, Privacy and Data Protection“ (CPDP) statt mehr lesen
- Lebenslauf und Publikationen Dr. Moritz Schubotz Lebenslauf und Publikationen Dr. Moritz Schubotz mehr lesen
- Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Datenwissenschaften und Künstliche Intelligenz (NFDI4DataScience) NFDI4DataScience folgt einer Vision: Für Data Science und die Fortschritte in Künstlicher Intelligenz (KI) ist es unabdingbar, alle Schritte des komplexen und interdisziplinären Lebenszyklus für Forschungsdaten vollumfänglich zu unterstützen. mehr lesen