Professur für Information Service Engineering

Die Professur Information Service Engineering erforscht Modelle und Methoden zur Entwicklung und Bereitstellung von Informationsdiensten mit dem Schwerpunkt der effizienten semantischen Erschließung, Aggregation und Retrieval umfangreicher heterogener und verteilter Datenquellen.

 

Die Versorgung mit wissenschaftlichen Informationen bedingt die Aufbereitung, Speicherung und Bereitstellung von multimedialem Content. Erster Teil dieser Aufbereitung stellt eine effiziente Erschließung und Aggregation großer und heterogener Datenquellen in verteilten Umgebungen dar. Folgende Schwerpunkte stehen dabei im Fokus:

  • Automatische Analyse (Text und Multimedia) mit besonderem Augenmerk auf hohe Effizienz und Ergebnisqualität sowohl über grundlegend neue Ansätze als auch über die Kombination bestehender Verfahren, z.B. linguistische Verfahren im Bereich des Text Minings und maschinelle Lernverfahren zur Bild- und Videoklassifikation.
  • Semantische Analyse aufbauend auf Rohdaten-Analyseergebnissen in Kombination mit bereits vorhandenen Metadaten zur nachhaltigen Erschließung und automatisierten Weiternutzung von Dokumenteninhalten mit dem Schwerpunkt Ergebnisqualität und Fehlertoleranz. Dies beinhaltet folgende relevante Teilforschungsaspekte:

    • Integration heterogener Metadaten
    • Inhaltliche Erschließung über Named Entity Recognition, Named Entity Linking und Common Entity Linking

  • Effiziente semantische Annotation multimedialer Dokumente in Abhängigkeit der Modalität der zu annotierenden Dokumente bei automatisierter Hilfestellung für den Benutzer (semi-automatische Annotation) sowie kontextsensitive Visualisierung und Nachnutzung der benutzergenerierten Annotationen.
  • Harmonisierung und Integration verteilter heterogener Wissensbasen unter Berücksichtigung von Provenienz, Zuverlässigkeit, Diversivität, Multilingualität und Aktualität (Echtzeit).
  • Semantische Suche, i.e. basierend auf den Ergebnissen der semantischen Analyse bzw. nach erfolgter semantischer Annotation werden die vorliegenden semantischen Informationen zur Verbesserung des Retrievals bzgl. Vollständigkeit und Genauigkeit der erzielten Suchergebnisse angewendet.
  • Explorative Suche und intelligente Empfehlungssysteme, wobei der Übergang zwischen semantischer Suche hin zur explorativen Suche und Empfehlungssystemen ein fließender ist. Während bei der semantischen Suche die semantische Ähnlichkeit zur Auswahl von Suchergebnissen führt, zieht die explorative Suche weitere (inhaltliche) relationale Zusammenhänge zwischen den zu durchsuchenden Dokumenten und deren bedeutungstragenden Elementen in Betracht.
Prof. Dr. Harald Sack

Prof. Dr. Harald Sack
Bereichsleiter Information Service Engineering

 

Tel.: +49 7247 808 311 (Sekretariat)
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